Python for Data Science
Membekali peserta dengan keterampilan dasar hingga lanjutan dalam penggunaan Python untuk analisis data dan machine learning. Peserta akan mempelajari konsep dasar pemrograman Python, pengolahan data dengan pustaka populer seperti Pandas dan NumPy, visualisasi data dengan Matplotlib dan Seaborn, serta pengenalan machine learning dengan Scikit-Learn.
Durasi: 4 Hari | Tingkat: Menengah – Lanjutan
Predictive Analysis
Memberikan keterampilan dasar hingga lanjutan dalam penggunaan Python untuk analisis data dan machine learning. Peserta akan mempelajari konsep dasar pemrograman Python, pengolahan data dengan pustaka populer seperti Pandas dan NumPy, visualisasi data dengan Matplotlib dan Seaborn, serta pengenalan machine learning dengan Scikit-Learn.
Durasi: 4 Hari | Tingkat: Menengah – Lanjutan
Time Series Analysis
Membekali peserta dengan keterampilan dalam time series analysis, termasuk eksplorasi data, pemrosesan, pemodelan, serta interpretasi hasil untuk keperluan prediksi. Peserta akan mempelajari berbagai teknik statistik dan machine learning yang digunakan dalam analisis deret waktu untuk pengambilan keputusan berbasis data dalam berbagai bidang, seperti keuangan, ekonomi, pemasaran, dan sains data..
Durasi: 4 Hari | Tingkat: Menengah – Lanjutan
Data Visualization with Tableau
Membekali peserta dengan keterampilan dalam visualisasi data menggunakan Tableau. Peserta akan mempelajari konsep dasar visualisasi data, teknik eksplorasi dan transformasi data, serta pembuatan dashboard interaktif yang informatif dan menarik. Pelatihan ini akan membantu peserta dalam menyajikan data secara efektif untuk mendukung pengambilan keputusan di berbagai industri seperti bisnis, keuangan, pemasaran, dan analisis data.
Durasi: 4 Hari | Tingkat: Menengah – Lanjutan
Exploring Looker Studio
Memberikan keterampilan dalam eksplorasi, analisis, dan visualisasi data menggunakan Looker Studio. Peserta akan mempelajari cara menghubungkan berbagai sumber data, membuat dashboard interaktif, serta mengoptimalkan laporan untuk pengambilan keputusan berbasis data. Pelatihan ini sangat berguna bagi profesional di bidang analitik data, bisnis, pemasaran, dan pengembangan produk.
Durasi: 4 Hari | Tingkat: Menengah – Lanjutan
Analyzing Data with PowerBI
Meingkatkan keterampilan dalam eksplorasi, analisis, dan visualisasi data menggunakan Microsoft Power BI. Peserta akan mempelajari cara menghubungkan berbagai sumber data, membangun dashboard interaktif, serta melakukan analisis mendalam untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Pelatihan ini sangat berguna bagi profesional di bidang analitik data, bisnis, keuangan, dan pemasaran.
Durasi: 4 Hari | Tingkat: Menengah – Lanjutan
Big Data: Hadoop
Mengelola dan menganalisis data skala besar menggunakan Apache Hadoop. Peserta akan mempelajari konsep dasar Big Data, arsitektur Hadoop, serta bagaimana menggunakan ekosistem Hadoop (HDFS, MapReduce, Hive, Pig, dan Spark) untuk pemrosesan dan analisis data dalam jumlah besar. Pelatihan ini sangat bermanfaat bagi profesional di bidang analitik data, pengelolaan data, dan teknologi informasi.
Durasi: 4 Hari | Tingkat: Menengah – Lanjutan
Big Data: Spark
Memberikan keterampilan dalam mengelola, memproses, dan menganalisis data skala besar menggunakan Apache Spark. Peserta akan mempelajari konsep inti Spark, mulai dari arsitektur, pemrograman dengan RDD dan DataFrame, optimasi performa, hingga penerapan machine learning menggunakan Spark MLlib.
Durasi: 4 Hari | Tingkat: Menengah – Lanjutan
Big Data: Kafka
Mempelajari keterampilan dalam mengelola, memproses, dan mengalirkan data dalam skala besar menggunakan Apache Kafka. Peserta akan mempelajari konsep fundamental Kafka, arsitektur messaging system, konfigurasi dan deployment cluster Kafka, serta integrasi dengan sistem Big Data lainnya seperti Spark, Flink, dan Hadoop.
Durasi: 4 Hari | Tingkat: Menengah – Lanjutan
Data Engineering
(ETL Process and Data Pipelines)
Mengasah keterampilan dalam merancang, membangun, dan mengelola pipeline data yang scalable dan efisien. Peserta akan mempelajari konsep fundamental Data Engineering, manajemen data pipeline, pemrosesan batch dan streaming, serta implementasi pipeline di lingkungan cloud dan on-premise.
Durasi: 4 Hari | Tingkat: Menengah – Lanjutan